Kopenhagen, Dänemark (OTS) – Kopenhagen, Dänemark (ots)
– NVIDIA und Milestone Systems intensivieren Zusammenarbeit
– Milestone Systems erweitert seine KI-Plattform Hafnia um
synthetische Daten und ein neues Training-as-a-Service-Angebot für
Entwickler:innen von Computer-Vision-Anwendungen.
– Milestone Systems kündigt ein neues, für den EU-Markt optimiertes
Visual Language Model (VLM) für Verkehrsanalysen an, das bereits mit
ausgewählten europäischen Städten im Einsatz ist und Smart-City-
Anwendungen unterstützt.
Auf der NVIDIA GTC in San Jose präsentiert Milestone Systems ,
einer der weltweit führenden Anbieter datenbasierter
Videotechnologie, heute bedeutende Weiterentwicklungen seiner aus dem
Projekt Hafnia hervorgegangenen Suite an KI-Entwicklertools. Die
jüngste Erweiterung umfasst synthetische Daten sowie ein kommendes
Training-as-a-Service (TaaS)-Angebot. Damit können Entwickler:innen
KI-Modelle nicht nur für reale Bedingungen trainieren, sondern auch
für seltene und bislang unbekannte Szenarien.
Projekt Hafnia schlägt die Brücke zwischen Daten, Training und
Deployment. Entwickler:innen können damit Datensatzverzerrungen
reduzieren, leistungsstarke Vision-AI-Modelle trainieren und diese in
Smart-City-Lösungen einsetzen. Das Ergebnis: KI-Systeme, die über
reaktives Lernen hinausgehen und über ihren gesamten Lebenszyklus
hinweg proaktiv auf neue Situationen vorbereitet sind.
Der NVIDIA Physical AI Data Factory Blueprint dient dabei als
Referenzarchitektur, die Datenaufbereitung, -erweiterung, -bewertung
und agentische Orchestrierung im großen Maßstab vereint. Angetrieben
von den offenen Welt-Grundmodellen NVIDIA Cosmos(TM) sowie NVIDIA
OSMO(TM) verwandelt die Plattform reale und synthetische Rohdaten in
hochpräzise, physikbasierte und modellbereite Trainingsdatensätze –
und beschleunigt so die Entwicklung mit höherer Geschwindigkeit,
Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit.
Training über historische Daten hinaus
„Gemeinsam mit NVIDIA heben wir Hafnia auf die nächste Stufe,
indem wir vertrauenswürdige reale Daten mit synthetischer Erweiterung
kombinieren“, sagt Edward Mauser, Director of Project Hafnia bei
Milestone Systems. „So können Entwickler:innen KI-Modelle trainieren,
die nicht nur in bekannten Situationen präzise arbeiten, sondern auch
gegenüber unerwarteten Ereignissen resilient sind.“
KI-Systeme lernen in der Regel aus vergangenen Ereignissen. Reale
Umgebungen, beispielsweise Städte, sind jedoch unvorhersehbar.
Seltene Wetterlagen, ungewöhnliche Verkehrsmuster oder regionale
Fahrzeugtypen sind in klassischen Datensätzen häufig
unterrepräsentiert. Hafnia schließt diese Lücke, indem synthetische
Daten in die kuratierte Bibliothek realer Videodaten integriert
werden. Durch synthetische Erweiterung mit NVIDIA Cosmos Transfer
erhalten Entwickler:innen Zugriff auf Datensätze, die beispielsweise
seltene oder gefährliche Situationen abbilden, unterrepräsentierte
Objektklassen ausbalancieren, regionale und Umweltvariationen
modellieren und Datensatzverzerrungen systematisch reduzieren.
Wichtig dabei: Synthetische Daten ersetzen die realen Daten
nicht, sondern ergänzen die reale Datenbasis von Hafnia. Dadurch
bleiben Authentizität, Compliance und eine konsistente Qualität der
Annotation erhalten, während gleichzeitig eine größere Bandbreite an
Szenarien abgedeckt wird.
Training-as-a-Service für die Computer-Vision-Community
Auf der GTC gibt Milestone Systems außerdem einen Ausblick auf
sein kommendes Training-as-a-Service (TaaS)-Angebot. Anstatt
fragmentierte Pipelines zusammenzustellen, erhalten Entwickler:innen
eine nahtlose Verbindung zwischen den Daten aus Hafnia und einer
leistungsfähigen Trainingsinfrastruktur. Auf diese Weise können sie
sich vollständig auf die Entwicklung leistungsstarker Videoanalysen
konzentrieren. TaaS ermöglicht einen optimierten Zugriff auf die
konformen und hochwertigen Videodaten aus der Hafnia-Bibliothek, die
sowohl reale als auch synthetische Datensätze enthält. Diese lassen
sich innerhalb eigener Trainingspipelines nutzen. Entwickler:innen
passen Datensätze individuell an und feinjustieren Modelle für
spezifische Anwendungsfälle.
Da die Daten innerhalb der Hafnia-Bibliothek regelkonform erhoben
werden und vollständig nachvollziehbar sind, trainieren
Entwickler:innen ihre Modelle mit der Sicherheit, dass das Training
den relevanten regulatorischen Anforderungen entspricht. Gleichzeitig
reduziert Hafnia die Komplexität bei Beschaffung und Verwaltung von
Trainingsdaten und beschleunigt so die Entwicklung leistungsstarker
Analyse-Lösungen um das bis zu 30-Fache.
VLM-as-a-Service auf Basis von NVIDIA
In Zusammenarbeit mit NVIDIA bietet Milestones Hafnia zudem VLM-
as-a-Service: eine Reihe von Visual Language Models, die auf NVIDIA
Cosmos Reason basieren und speziell für Smart-City-Umgebungen
optimiert wurden. Auf der NVIDIA GTC kündigt Milestone Systems die
Verfügbarkeit eines neuen, für den EU-Markt optimierten VLM für
Verkehrsanalysen an, das bereits mit ausgewählten europäischen
Städten im Einsatz ist. Weitere Modelle werden in Kürze folgen und
die VLM-Suite für zusätzliche Smart-City-Anwendungen erweitern. Diese
gehosteten Modelle senken die Einstiegshürden für Computer-Vision-
Produkte mit generativer KI für Smart Cities, indem sie Kosten für
Datenerhebung, wiederholtes Retraining und den Ausbau der
Infrastruktur reduzieren.
Leistungsanalysen zeigen deutliche Verbesserungen gegenüber
Basismodellen, darunter:
– +19,4 % Verbesserung bei der Erkennung von Verkehrsfluss und
Fahrtrichtung
– +8,9 % Verbesserung bei der Erkennung visueller Merkmale
– +4,4 % Verbesserung bei der Verifizierung von Alarmmeldungen
Für Teams, die die finalen Phasen des Entwicklungszyklus bis zu
70-mal schneller abschließen möchten, stellt Hafnia mit VLM-as-a-
Service optimierte, sofort einsatzbereite Visual Language Models für
Smart-City-Anwendungen bereit.
End-to-End-Cloud-Infrastruktur
Zur Unterstützung des gesamten Lebenszyklus von Vision-Modellen
basiert Hafnia auf einer flexiblen Multi-Cloud-Strategie, die unter
anderem AWS, Nebius und weitere Anbieter einbindet. Durch die
Kombination aus stabiler Cloud-Infrastruktur und spezialisierter KI-
Rechenleistung stellt Hafnia sicher, dass jede Entwicklungsphase
genau die benötigte Rechenleistung erhält.
Die Milestone Synthetic Data Generation Pipeline, die Cosmos
Transfer sowie Cosmos Evaluator auf Basis von Cosmos Reason nutzt,
wird auf der GTC erstmals auf Nebius vorgestellt. Der Multi-Cloud-
Ansatz unterstützt zudem Anforderungen an Datensouveränität und
ermöglicht es Kunden, jederzeit die volle Kontrolle darüber zu
behalten, wo ihre sensiblen Daten gespeichert und verarbeitet werden.
Von der initialen Datenerhebung über individuelles Fine-Tuning bis
hin zu großskaligem Training und Deployment bieten diese
Kooperationen die skalierbare Infrastruktur, um den gesamten
Lebenszyklus von Vision-Modellen abzudecken.
Treffen Sie Milestones Systems auf der NVIDIA GTC
Auf der NVIDIA GTC können Besucher Live-Demonstrationen der
erweiterten Hafnia-Datenbibliothek erleben, einen ersten Einblick in
Training-as-a-Service erhalten und die neuesten VLM-Funktionen
kennenlernen.
Milestone Systems ist am Stand #2036 vertreten und präsentiert
dort Projekt Hafnia während der gesamten Veranstaltung. Für tiefere
Einblicke in die nächste Generation von Visual Language Models
besuchen Sie am 18. März von 14:00 bis 14:40 Uhr die Keynote „A New
Frontier for Vision AI with Expert Reasoning Agents“ von Edward
Mauser, Director und Product Lead bei Milestone Systems.
Milestone Systems unterstützt die Computer-Vision-Community
dabei, den gesamten KI-Lebenszyklus zu meistern – und damit
intelligentere, fairere und robustere KI zu entwickeln, die nicht nur
für heutige Umgebungen gerüstet ist, sondern auch für die unbekannten
Herausforderungen von morgen.
Über Milestone Systems
Milestone Systems ist ein weltweit führender Anbieter von
datengestützter Videotechnologie. Die Lösungen von Milestone Systems
kommen u. a. in der Fertigung, im Transportwesen, in Flughäfen, im
Einzelhandel und im öffentlichen Sektor zum Einsatz. Gegründet 1998,
mit Hauptsitz in Kopenhagen zählt das Unternehmen über 1.500
Mitarbeitende weltweit und ist seit 2014 Teil der Canon-Gruppe.
Weitere Informationen unter www.milestonesys.com