Wien (OTS) – Durch die Analysen von Rankscale können Kunden Ansätze
evaluieren, um
die Performance bzw. die Sichtbarkeit in den AI-Suchmaschinen für die
eigenen Marken zu optimieren. Die AI Visibility Analysen werden in 17
AI Search Engines angeboten – nicht nur in Google Gemini, ChatGPT,
Perplexity und Claude.
Jetzt hat das KI-Startup aus Österreich eine neue KI Shopping
Analyse Funktion vorgestellt. Damit können Marken und Händler schnell
und intuitiv bereits heute die Sichtbarkeit ihrer Produkte in
ChatGPT, AI Mode (aktuell nur USA) und Copilot monitoren, analysieren
und daraus Aktionen ableiten.
Das ist insbesondere deswegen wichtig, da Google in den nächsten
Monaten in den USA bereits die sukzessive Einführung der Integration
des neuen Universal Commerce Protocol (UCP) im Merchant Center
angekündigt hat. Mit der UCP-aktivierten Funktion von Google können
in den USA ausgewählte Händler einen Direktkauf-Button für Produkte
im KI Modus der Google Suche und in Gemini implementieren. Dadurch
kaufen Kunden dann ein, ohne die Suche zu verlassen. Sollten diese
Funktionalitäten dann zu einem nicht näher definierten Zeitpunkt auch
nach Deutschland und andere Länder kommen, wird die Sichtbarkeit von
Produkten ein entscheidender Erfolgsfaktor für Händler, E-Commerce
Akteure und Hersteller sein.
Zwtl.: Rankscale KI Shopping Dashboard
Rankscale bietet bereits jetzt in dem neuen, dezidierten Shopping
Tab ein Dashboard, das auf einem Blick alle wichtigen ChatGPT, AI
Mode und Copilot Shopping KPIs verfügbar macht.
Das Browser-basierte Dashboard ist filterbar im Hinblick auf
spezifische Themen und Suchanfragen, individuell konfigurierbare Tags
und nach einem eigenes definierten Zeithorizont. Dabei werden zwei
übergreifende Perspektiven angeboten: Eine Produkt-Perspektive (aka
Item) und eine Händler-Perspektive (aka Provider).
Im AI Commerce Dashboard sieht man auf einen Blick sämtliche
eigenen Produkte, die in ChatGPT, AI Mode und Copilot sichtbar sind
und von welchen Händlern sie angeboten werden. Dabei kann man smart
rein- und rauszoomen, d.h. sich entweder sämtliche Produkte aller
Händlern anschauen oder nur einen singulären Händler und sich
explizit nur die KI-Sichtbarkeit von dessen Produkten anschauen.
Zwtl.: AI Commerce Wettbewerbs- und Händler-Analyse
Daneben gibt es eine Buybox-Winner Analyse, bei der analysiert
wird, wie oft ein Händler, der die zu analysierende Produkte
vertreibt, auf Platz 1 in ChatGPT, AI Mode oder Copilot angezeigt
wird. Dadurch können Marken identifizieren, welcher Händler die
besten Sichtbarkeiten in ChatGPT für seine Produkte liefert.
Es gibt eine quantitative Analyse der Sichtbarkeit je Händler als
auch eine qualitative Analyse, die nur die Gewinner berücksichtigt.
Außerdem werden alle Suchanfragen (Search Terms) angezeigt, die für
die jeweiligen Rankings ausschlaggebend waren. Für die einzelnen
Ergebnisse kann man sich auch die original ausgelieferten
Suchergebnisse-Seiten anzeigen lassen, da diese im Tool gespeichert
werden, d.h. man kann jederzeit die Webansicht der überwachten
Suchanfrage nachvollziehen.
Zusätzlich gibt eine indexierte Ansicht im Zeitverlauf nach
Produkten (Item) und nach Händler (Provider), so dass man die
Entwicklung der Produktsichtbarkeit im Zeitverlauf beobachten kann.
Darüber hinaus gibt es Tabellen-Ansichten der einzelnen Shopping-
Items mit einem Ranking der am stärksten in den KI sichtbaren
Produkte. Diese werden ergänzt um einen individuellen Visibility-
Score, dem durchschnittlichen Preis, der durchschnittlichen Bewertung
sowie der Review-Anzahl.
Damit nicht genug, man kann auch auf Produktebene rein zoomen und
sich für jedes einzelne Produkt die einzelnen Händler und deren
individuelle Sichtbarkeit anzeigen. Auch die Preisspannen der
einzelnen Händler werden angezeigt. So können Hersteller und Marken
die Bedeutung einzelner Händler analysieren. Und Händler können ihre
Wettbewerber bis auf Produktebene beobachten.
Auch bei diesem Feature kann man sich die jeweils original
ausgelieferten Ergebnisse anschauen, weil sie gespeichert sind.
Um die richtigen Prompts zu finden, bietet Rankscale mit dem Modul
Prompt Research eine tiefe Analyse des gewählten Segments an, bei der
die stärksten im Modellwissen verankerten Suchintentionen sichtbar
werden.
Rankscale erstellt damit beinahe eine 360 Grad Transparenz für die
Sichtbarkeit definierter Produkte in ChatGPT, AI Mode und Copilot zur
Verfügung. Damit bieten sich echte Handlungsmöglichkeiten, denn
Verantwortliche können so selbst eruieren, welche Händler wirklich
wichtig sind und kontaktiert werden sollten, um die
Produktsichtbarkeit zu verbessern.
Zwtl.: AI Sichtbarkeit in 17 KI Suchmaschinen
Neben der neuen Shopping Analyse unterstützt Rankscale auch
Google Gemini, AI Overviews, Perplexity und Claude und 13 weiteren
Modelle. Bereits über 1000 Nutzer von vielen großen und kleinen
Anbietern konnte das noch junge Startup aus Österreich bereits von
sich überzeugen.
Zwtl.: Brand Visibility Dashboard
Das Brand Visibility Dashboard ist sozusagen das Kommandozentrum
mit dem Marken, Suchanfragen, Erwähnungen und Zitate in 17 KI
Suchmaschinen in einem übersichtlichen Dashboard auf einen Blick
verfügbar gemacht werden.
Eine Wettbewerber-Übersicht zeigt, wie die eigene Marke gegen die
Marktbegleiter performt – differenziert nach allen analysierten AI
Engies. Dadurch kann ermittelt werden, wer die Suchanfragen dominiert
und wo die eigenen Opportunitäten liegen.
Darüber hinaus liefern Sentiment-Analysen die Tonalität, in der über
die eigenen Marken oder die der Wettbewerber gesprochen wird.
Rankscale hebt dabei Suchanfragen hervor, bei denen Wettbewerber
ranken und man selbst nicht. Dadurch wird man befähigt, sich auf
solche Aktionen zu fokussieren, die einen besonders hohen Impakt
haben.
Zudem lassen sich Wettbewerbertrends ermitteln, da die jeweilige
Sichtbarkeit flexibel im Zeitverlauf getrackt werden kann. Dadurch
wird ermittelt, wo Rivalen Boden gewinnen oder die eigene KI-
Sichtbarkeit in den analysierten KI-Suchmaschinen ausgebaut wird. Mit
einer automatischen Detektion können Wettbewerber identifiziert
werden, die man noch gar nicht kennt.
Zwtl.: Zum Unternehmen
Rankscale wurde im Jahr 2025 von Mathias Ptacek und Patrick
Schmid gegründet und positioniert sich als innovativer Anbieter im
Bereich AI-Marketing Analytics. Bereits heute vertrauen über 700
Unternehmen auf die Software.
Mit seiner skalierbaren Plattform für AI-Sichtbarkeit-Tracking
liefert Rankscale präzise Einblicke in die Wahrnehmung von Marken und
Produkten durch KI-Systeme, modellübergreifend und in Echtzeit. Die
Lösung zeigt, welche Inhalte KI über Brands generiert, identifiziert
Einflüsse sowie potenzielle Falschinformationen und macht deren
Ursprünge transparent.